Plus ça change, plus c'est la même chose [Original version]

Quanto mais as coisas mudam mais elas permanecem as mesmas
Cuanto más cambian las cosas, más permanecen igual
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Bartmann, F. (2019). Plus ça change, plus c'est la même chose [Original version]. RAE-Revista de Administração de Empresas (Journal of Business Management), 59(6), 433-434. http://dx.doi.org/10.1590/S0034-759020190609

ABNT

BARTMANN, F. Plus ça change, plus c'est la même chose [Original version]. RAE-Revista de Administração de Empresas (Journal of Business Management), v. 59, n. 6, november-december, p.433-434, 2019. http://dx.doi.org/10.1590/S0034-759020190609

Flavio Bartmann - Columbia University, New York, NY, School of International and Public Affairs e United States of America - Other articles of this author

 

In 1572, a single data point, Tycho’s Supernova, showed that contrary to the accepted paradigm at the time, the heavens did indeed change (Wootton, 2015). Less than 40 years later, in 1610, Galileo Galilei published his sensational findings in Sidereus Nuncius, a short treatise that demonstrated the existence of stars not seen by the naked eye and revealed the nature of the Milky Way (Galilei,1610). Since then, data analysis has been central to scientific research and examples of its use in solving important and difficult problems have multiplied. At the age of 24, Carl Friedrich Gauss (1809) used least squares to correctly predict Ceres’ position in 1801 after it emerged from behind the Sun’s glare. A simple spatial analysis identified the source of the Broad Street cholera outbreak in London in 1854 (Snow, 1855). Between 1856 and 1863, careful estimation of frequencies allowed Gregor Mendel (1866) to determine the basic rules of heredity of physical traits in plants. In the late 1940’s, a large retrospective study led by Richard Doll and A. Bradford Hill (1950) demonstrated the strong link between smoking and lung cancer.

 

Em 1572, a análise de um único ponto de dados, a Supernova de Tycho, revelou que a abóboda celeste é inconstante, ao contrário do paradigma aceito na época (Wootton, 2015). Menos de 40 anos depois, em 1610, Galileu Galilei publicou suas sensacionais descobertas em Sidereus Nuncius, um  curto tratado que demonstrou a existência de estrelas não vistas a olho nu e a natureza da Via Láctea (Galilei, 1610). Desde então, análises de dados têm sido fundamentais em pesquisas científicas, e há vários exemplos de seu uso na solução de problemas importantes e difíceis. Aos 24 anos, Carl Friedrich Gauss (1809) usou mínimos quadrados para prever corretamente a posição do planeta anão Ceres em 1801, ao aparecer por trás do brilho do Sol. Uma análise espacial simples identificou a fonte do surto de cólera em Broad Street, Londres, em 1854 (Snow, 1855). Entre 1856 e 1863, uma estimativa criteriosa de frequências permitiu a descoberta das regras básicas da hereditariedade de características físicas em plantas por Gregor Mendel (1866). No final da década de 1940, um estudo abrangente e retrospectivo liderado por Richard Doll e A. Bradford Hill (1950) demonstrou a forte ligação entre tabagismo e câncer de pulmão.

 

Num. Páginas: 
433-434

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