An analysis of determinants of the adoption of Mobile Health (mHealth)

Análise dos fatores que condicionam a adoção de Mobile Health (mHealth)
Un análisis de los factores que condicionan la adopción de Mobile Health (mHealth)
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Martins, N. L. M., Duarte, P., Pinho, J. C. M. R. (2021). An analysis of determinants of the adoption of Mobile Health (mHealth). RAE-Revista de Administração de Empresas (Journal of Business Management), 61(4), 1-17. http://dx.doi.org/10.1590/S0034-759020210403

ABNT

MARTINS, N. L. M.; DUARTE, P.; PINHO, J. C. M. R. An analysis of determinants of the adoption of Mobile Health (mHealth). RAE-Revista de Administração de Empresas (Journal of Business Management), v. 61, n. 4, July-August, p.1-17, 2021. http://dx.doi.org/10.1590/S0034-759020210403

Nayra Leandro Miguel Martins - ISLA-Instituto Politécnico de Gestão e Tecnologia, Vila Nova de Gaia e Portugal - Other articles of this author
Paulo Duarte - Universidade da Beira Interior, Research Centre in Business Sciences-NECE, Covilhã e Portugal - Other articles of this author
José Carlos M. R. Pinho - Universidade do Minho, Centre for Research in Economics and Management-NIPE, Braga e Portugal - Other articles of this author

ABSTRACT

Given the increasing use of the Internet and mobile technologies, this study is pertinent as it seeks to analyze the factors that determine the adoption of Mobile Health (mHealth). To that end, the proposed conceptual model integrates the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT2), Perceived Health Condition, eHealth Literacy and Perceived Health Competence as determinants of the adoption of mHealth. To answer the research questions, we used an online questionnaire administered to a non-probabilistic sample of Brazilian and Portuguese individuals who have or have not used mHealth. Data were analyzed using SPSS and SmartPLS3 software. The results indicate that adoption of mHealth is heavily impacted only by some UTAUT2 variables. The 'Performance Expectancy' dimension was found to heavily impact the adoption of mHealth among both users and non-users.

KEYWORDS | perceived health condition, eHealth literacy, perceived health competence, mHealth, UTAUT2.

 

RESUMO

Com a crescente utilização da internet e de tecnologias móveis, este estudo torna-se pertinente uma vez que busca analisar os fatores que condicionam a adoção de Mobile Health (mHealth). Para isso, o modelo conceitual proposto integra a Teoria Unificada de Aceitação e Uso da Tecnologia – Unified Theory of Acceptance and Use of Technology – Utaut2, Condição de Saúde Percebida, e-Literacia em Saúde e Competência de Saúde Percebida como determinantes da adoção do mHealth. Para responder às questões de pesquisa, utilizou-se um questionário on-line aplicado a uma amostra não probabilística de indivíduos brasileiros e portugueses que usaram e não usaram mHealth. Os dados foram analisados por meio dos softwares SPSS e SmartPLS3. Os resultados indicam que a adoção ao mHealth é fortemente impactada apenas por algumas variáveis da Utaut2. Entre os resultados, destaca-se o forte impacto da dimensão da “Expectativa de Desempenho” na adoção ao mHealth, tanto entre os utilizadores como entre os não utilizadores.

PALAVRAS-CHAVE | Condição de Saúde Percebida, E-Literacia em Saúde, Competência de Saúde Percebida, mHealth, Utaut2.

 

RESUMEN

Con el uso creciente de Internet y las tecnologías móviles, este estudio se vuelve pertinente a medida que busca analizar los factores que determinan la adopción de la Mobile Health (mHealth). Para ello, el modelo conceptual propuesto integra la teoría unificada de aceptación y uso de la tecnología UTAUT2, condición de salud percibida, literacia en e-salud y competencia de salud percibida como determinantes de la adopción de la mHealth. Para responder a las preguntas de investigación, se utilizó un cuestionario online aplicado a una muestra no probabilística de individuos brasileños y portugueses que usaron y no usaron mHealth. Los datos se analizaron utilizando los softwares SPSS y SmartPLS3. Los resultados indican que la adopción de mHealth es fuertemente afectada solo por algunas variables de la UTAUT2. Entre los resultados se destacan el fuerte impacto de la dimensión 'expectativa de rendimiento' en la adopción de la mHealth, tanto entre los usuarios como en los no usuarios.

PALABRAS CLAVE | Condición de salud percibida, literacia en e-salud, competencia de salud percibida, mHealth, UTAUT2.

Num. Páginas: 
1-17

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